混合前端开发者指南
对于这样的开发者：
- 尝试编写一些 TVM 尚未支持的初步模式，混合前端语言参考手册 可能很有用。
- 想要知道模块的实现细节，那么请详细阅读本节！
特征
软件仿真
在软件仿真中，最有趣的是 tvm.te.hybrid.script 装饰器。它的作用：
- 导入 runtime 变量
- 根据传递的参数重载函数
如果我说的不对请纠正我：我认为上面 1. 的实现很危险，但别无选择。我只是将这些名称添加到 Python 字典 func.__global__ 中，func 调用完后，将清除这些名称。
重载很简单：装饰器会检查参数的类型，并决定实际要调用哪个函数。
后端编译
编译是一个大模块，更多细节参阅 python/tvm/te/hybrid/。第一阶段确定用法，或者更准确地说，是每个变量的声明，第二阶段进行实际的 IR 生成。
属性
目前仅支持张量的 shape 属性。参考 python/tvm/te/hybrid/parser.py 中的 visit_Subscript，了解更多详细信息。这是一种侵入式的解决方案，只在下标处检查了属性。
循环
HalideIR 中的循环共有 4 种类型：serial，unrolled，parallel 和 vectorized。
与 HalideIR 不同，在 loop_type(a, b) 中，a 是起点，b 是迭代的行程计数。这里的 loop_type(a, b) 表示 [a, b)。因此，当将其降级到 HalideIR 时，要执行 start, extent = a, b - a。
它们在 HalideIR 中是被动形式的枚举。这里因为已准备好运行它们，所以用主动形式来注解循环。
变量
因为 HalideIR 中没有变量，因此所有可变的变量都会被降级为大小为 1 的数组。它将变量的第一次存储作为其声明。
数学内联函数
目前支持这些数学内联函数：log，exp，sigmoid，tanh，power 和 popcount。数学内联函数由装饰器导入。大多数内联函数都是借用库的实现，除了 popcount 和 sigmoid 是手动实现的。
转换
可以用关键字 uint8，uint16，uint32，uint64，int8，int16，int32，int64，float16，float32 和 float64 来转换值。